【在线讲坛】
主讲人【
周跃进
】
【2024-08-13】
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡举办。南京大学工程管理学院工程管理硕士教育中心执行主任周跃进教授解析了智能制造的概念、关键技术、发展趋势,以及智能制造与供应链管理的联系,并结合实践案例阐述了供应链管理的概念及相关理论。他表示,智能物流是智能制造的基础,而智能制造的发展为企业供应链管理提供了新思路;未来,企业的供应链管理将朝着数字化、智能化、生态化方向发展。
【典型案例】
张玉柱
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡举办。苏州璨曜光电有限公司数字化项目副总张玉柱剖析了传统仓储物流管理的业务痛点,介绍了璨曜光电的智能物流应用实践。璨曜光电通过自主开发iMEC智能管理系统、WMS车队管理系统、MES制造执行系统三大智慧管理平台,推进仓储物流数字化转型升级,提高了仓储利用率及柔性化程度,实现了仓储物流业务的数字化管理与精细化管理,助力企业降本增效。
张舸
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡举办。协鑫集成科技股份有限公司数字化运营高级总监张舸围绕协鑫集成如何开展“仓储数转”实践进行了分享。她表示,企业物流数字化转型应遵循总体规划、分步实施、重点突破、逐步见效的建设路径,循序推进订单管理、设备集成、算法优化、计费管理、智能仓储与物流运营等仓储场景的数字化转型应用。
e-works 李伟
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡举办。e-works咨询事业部总经理李伟阐述了e-works对于智能制造的理解,讲解了智能制造推进特点和推进过程中的常见问题与误区,整理了智能工厂的规划难点,并分享了e-works智能工厂评估体系与智能制造规划“四步曲”。他指出,制造企业推进智能物流与智能工厂的建设一定要有明确的规划和相应的标准体系,自动化项目要核算好投入与产出,同时也要关注业务管理改进,注意建立数据规范。
徐健
2023年3月29日,e-works“第二十一届中国制造业MES应用春季论坛”在南京举办。浙江锐制软件技术有限公司技术总监徐健分享了锐制数字工厂应用解决方案。锐制数字工厂是以数据驱动工厂制造运营的一组管理体系,通过纵向、横向和端到端的数据集成,围绕设计、工艺、需求、计划、采购、物流、排程、生产、质量、设备、监控、决策等核心工作环节,贯通从销售接单到产品交付及售后服务的所有制造过程。
高南翔
2023年11月17日,e-works“第十五届中国制造业供应链管理数字化峰会”在无锡成功举办。上海数策软件股份有限公司智能制造事业部总经理高南翔介绍了数策IDEAS供应链智能决策平台如何帮助企业打造智能计划管理模式,构建销售、生产、供应、物流一体化协同计划体系,以此推进企业生产资源精准匹配,实现客户需求精准交付。
王伟
【2024-07-05】
2024年4月12日,e-works“第二十二届中国制造业MES应用春季论坛”在杭州举办。宁波旭升集团信息中心总监王伟分享了数字化工厂实施的经验和心得。他强调了数字化战略规划的重要性,提出了“两面一底座”的数字化架构,并讨论了组织文化变革的必要性。通过案例展示了数字化在设计、生产、仓储物流、能源管理等方面的应用,以及实施MES和SCADA系统实现生产全程可追溯,强调了数字化转型对企业经营管理的积极影响。
陆考
【2024-06-26】
2023年9月7-8日,e-works主题为“智能时代的制造业转型之道”的“第九届国际智能制造论坛”在武汉举办。富勒科技数字化供应链方案专家陆考分析了供应链物流困境、机遇与发展趋势,并全面介绍了富勒科技如何从柔性化、数字化、智能化三个方面,助力企业构建柔性制造的敏捷数字化供应链。
e-works 胥军
【2023-12-14】
2023年5月19日,e-works“第十三届中国汽车行业智能制造论坛”在杭州举办。e-works总经理胥军博士从汽车产业面临的挑战与机遇、转型升级的策略与建议两方面展开论述,简要分析了当前汽车行业“电动化”、“智能网联”、“软件定义”等发展态势,并对智能工厂的特点与本质发表了独特见解,指出智能工厂建设需要“五级修炼”,企业在进行数字化转型时要制订明确的推进思路与路线,建立有效的推进方法与机制,打造适合行业特点的柔性制造产线与系统,注重产线-物流-仓储的一体化规划,做好智能工厂非标定制自动化集成商的选型。
胡道华
2023年5月19日,e-works“第十三届中国汽车行业智能制造论坛”在杭州举办。浙江中之杰智能系统有限公司高级副总裁胡道华针对市场需求变化,分享了离散制造精益数字化系统——德沃克智造。他指出,德沃克智造采用电子识别技术建立以实物流(料)为中心的物联网及以微服务事件为核心的务联网,聚焦制造的协同层、集成管理及控制层,实现人机料环法测(5M1E)实时协同与生产数据自动化。
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