2020年11月25日，主题为“从制造执行到制造运营”的“第十八届中国制造业MES应用论坛”在东莞成功举办。 广东盘古信息科技股份有限公司智能制造高级顾问申开恩以《面向制造的智能仓储物流系统——数字化工厂高效营运重要支柱》为题进行了分享。他指出，制造企业最关注的是在计划序列上，在适当的时间，把需要的物料按合适的方式配送到指定的位置，且不失效。盘古智能仓储管理系统可帮助企业搭建透明化。可视化、可追溯的仓储物流管理平台，建立多组织、跨地域的储运平台，打通系统数据链，实施标准化的物料标识统一管理及最小包装+库位+容器的精细管理等。

企业绩效管理（EPM）是一种由技术做支持的全企业能力，提供将战略转化为行动所需的业务洞察力，包括确定企业业务绩效衡量指标、由财务预算起融合业务，分析和总结报告经营成果，再以分析结果优化调整业务方向与方案。在2020年12月24日的e-works网上大讲堂中，梯升高级咨询顾问周明琦分享了关于企业绩效管理的优化。

在2020年12月18日的e-works网上大讲堂中，胜斐迩仓储系统（昆山）有限公司技术服务总监艾慧军从中国供应链的六大趋势、内部物流自动化的6大误区以及智能仓储“黑科技”三个方面进行了分享。胜斐迩仓储系统致力于制造高质量的工业仓储物流设备及自动化物流管理系统，被誉为“解决存储问题的专家”。

在2020年11月27日e-works网上大讲堂中，富士通（中国）信息系统有限公司交付企划部总经理黄震宇首先解读了新常态下制造业的关注点，分享了富士通对新常态下制造业数字化转型的认知，并从数字化转型时代的供应链管理、数字化转型时代的设备效率提升以及外观质量图像AI检测助力企业降本增效三个方面分享了数字化的转型案例。

2020年11月22日，中国科协智能制造学会联合体（IMAC）组织的“IMAC智能制造云课堂”第三期第6讲开讲。正泰集团研究院院长李乃湖介绍了正泰“一云两网”战略，即基于正泰工业互联网PaaS平台，打造面向制造端的工业物联网及面向能源端的能源物联网应用，实现赋能正泰，服务行业。然后结合正泰集团的温州大桥园区工厂的智能制造项目、智能仓储AGV+5G试点应用、大数据监控与决策管理平台的应用等集团案例，阐释了智能制造如何帮助正泰集团高质量发展。

2020年10月25日，中国科协智能制造学会联合体（IMAC）组织的“IMAC智能制造云课堂”第三期第2讲开讲。北京航天智造科技发展有限公司副总经理胡长艳分别从厂内物流、产线设计、工业数据分析三个角度，从工厂生产、管理、运营的视角，结合工业理论、方法创新和工程实践解析了企业智能制造实践路线、智能制造的本质和数字孪生的关注重点，并分享了航天科工智能制造及工业互联网的实践及经验总结。

2020年11月6日，2020国际智能制造（重庆）论坛成功举办。上海富勒信息科技咨询服务总监马礼勇在“柔性供应链入厂物流解决方案”的演讲中，指出多品种小批次将会成为未来主流的制造模式，企业需要更加敏捷和柔性的供应链执行系统，他对制造业生产物流面临的供应链协同、IQC来料质检、拉动管理多级补货、物料精细化、JIT上线配送、多厂商自动设备WCS集成方式和效率、多环节齐套性、工程技术变更、端到端追溯及管控、可视化预警等十大痛点问题及对应解决方案进行了详细解析。马礼勇指出，富勒柔性供应链入厂物流解决方案直击生产物流十大痛点，帮助企业实现智能化、可视化、协同化的柔性供应链管理，提高供应链灵活度，适应智能制造的升级转型。

2020年11月6日，2020国际智能制造（重庆）论坛成功举办。 海克斯康运营副总监王进伟指出，在智能化时代，质量应融化在制造的全过程中，推进智能质量理念变革、质量设计方法变革、生产方式的质量变革、质量检测控制变革、质量基础技术变革、质量管理方法变革。同时，他还分享了海克斯康打造的智能制造生态系统，通过将质量测量和测试实体的信息流反馈到统计分析软件中，利用软件进行实时的调整和优化，对整个制造的品质进行持续的反馈和优化，以实现客户整个产品品质以及生产力的改善，达到以质量为核心的智能制造目的。

2020年11月6日，2020国际智能制造（重庆）论坛成功举办。 e-works总经理胥军博士带来“数字化转型的形、型、行”的开场演讲。胥军博士指出，“形”是指形势逼人-为什么要推进数字化转型，“型”是指塑型成型-数字化转型的路径，“行”是指可行之道-数字化转型的策略。胥军博士指出，当今制造企业身处VUCA时代，宏观经济、市场竞争、客户需求等不确定性因素非常多，而研发体系、生产体系、供应链体系又必须要保持相对的确定性，这种不确定性和确定性是制造企业面临的生存悖论，所以企业必须要加快数字化转型。他表示，数字化转型重在技术根在业务但可能毁于管理，要有效推进数字化转型，制造企业应构建数字化转型的组织机制，明确数字化转型的推进路线，着重把握数字化转型十大抓手，抓住转型推进工作中十个要点。

任何智能或者智慧应用都离不开数据的支持，离开数据支持的应用，只会是一个象征性的摆设，没有任何意义。在工业互联网和智慧业领域，要实现工业/产业的智慧化，离不开工业现场数据的支持。