2025年9月19日，e-works“2025电子高科技行业智能制造论坛”在东莞举办。成都数之联科技股份有限公司副总裁李鑫介绍了数字化技术从个体驱动到流程驱动，再到数据与AI驱动的演变趋势，以及如何通过指标体系实现业务精细化管控、数据治理和价值量化，并展示了数之联在智能制造、知识管理、智能问答等领域的技术应用与解决方案。

2025年9月19日，e-works“2025电子高科技行业智能制造论坛”在东莞举办。中山市木林森电子有限公司战略信息总监孙少峰主要介绍了公司在数字化、智能化转型方面的历程与成果。公司通过建立智能仓储、物流、包装平台及全流程数字化工厂，实现了生产效率提升和质量一致性增强。同时，面对技术选型、应用思维、前期投入、人才短缺及数据标准等挑战，公司制定了总体规划与分步实施策略，并计划未来通过AI场景化落地和数据深化应用，推动产品智能化与服务管理智能化发展，助力企业向“光-电-智”架构转型，点亮绿色数字智造美好生活。

2025年9月11-12日，e-works举办了“第十一届国际智能制造（武汉）论坛”。武汉天喻软件有限公司总经理刘清华介绍了高科电子行业面临的挑战，如多领域协同复杂、交付模式多样、产品数据管理痛点等，并提出了天喻PLM解决方案，包括构建数字化研发管理平台、需求管理、订单配置、机电软协同设计、BOM管理等功能。通过深圳某知名高科电子企业的实践案例，展示了该方案在提升效率、优化认证管理和协同设计方面的显著成效，如效率提升、工程变更减少等。

2025年7月18日，e-works“第十五届中国汽车行业智能制造论坛”在广州举办。杭州炽橙科技产品解决方案中心总监孙发亮介绍了炽橙科技的背景、发展历程、产品体系以及其在汽车制造行业的应用场景和解决方案。炽橙科技通过自主研发的工业智能底座，结合三维可视化、数字孪生、AI等技术，为汽车制造、零部件生产、锂电行业等提供智能化的生产管理、虚拟培训、产品营销和运维管理等服务，助力企业实现降本增效、提升竞争力和智能化转型。

2025年6月6日，e-works“第九届中国装备制造业智能制造论坛”在天津举办。中海油能源发展装备技术有限公司设施中心工程管理资深工程师/油气储运高级工程师杨恒重点阐述了智能工厂的政策与标准，包括智能工厂的定义、国家与地方政策支持、相关标准规范等。详细介绍了工厂的建设背景、产品特点、荣誉奖励以及智能工厂的具体解决方案，展示了如何通过数字化技术提升生产效率和质量。最后，总结了智能工厂建设带来的由经验驱动向数据驱动的模式转变，以及技术架构、管理机制和组织文化的相应变革，展望了智能工厂的未来发展。

2025年7月11日，e-works“第二十三届中国制造业MES应用夏季论坛”在青岛举办。达索系统Delmia中国区智能制造资深专家陈柏礼分析了中国制造业从“卷价格”到“卷技术”“卷质量”的发展趋势，强调多技术融合与跨界合作将成为新常态。介绍了达索系统提供的智能制造一体化解决方案，包括数字化设计、制造执行、质量控制等，通过MOM平台实现制造运营的全球可见性和优化。此外，还展示了AI在智能制造中的应用，如视觉识别、语音识别、智能预测等，以及达索系统智能制造解决方案的亮点和预期收益。

2025年7月11日，e-works“第二十三届中国制造业MES应用夏季论坛”在青岛举办。上海数策软件股份有限公司首席知识官金永生通过汽车行业及其他离散和流程制造行业的案例，展示了APS系统在降低供应链隐性交付成本、提高响应能力方面的显著效果。同时，分析了传统供应链计划工作的现状、现有模式的负面影响，并提出了APS项目成功的关键要素。

2025年5月16日，e-works“第九届智能工厂高峰论坛”在无锡举办。苏州同铄运营副总潘洪参分享了制造运营管理的实践探索，介绍了MOM系统的技术框架、功能特色及其在精益生产、AI辅助决策等方面的应用，助力企业实现信息化、数字化、智能化管理，提升生产效率与竞争力。

2025年5月16日，e-works“第九届智能工厂高峰论坛”在无锡举办。西安葡萄城软件有限公司资深技术顾问康祥正分析了制造业数字化转型面临的挑战，并指出企业数字化转型的必要性。提出了数字化应用落地方案，包括低代码+BI融合方案，强调其覆盖软件开发全生命周期，实现生产和管理的全面数字化转型，以及灵活的扩展与集成能力。探讨了AI智能体的构建与融合，展示了企业级AI智能体的应用示例，并提出了通过低代码和AI辅助编码提升开发效率的方法。

2025年6月20日，e-works举办了“2025国际智能制造（上海）论坛”。晓智信息副总经理钱小伟介绍了智慧物流的市场规模与发展趋势、智慧物流管理的优势、厂内智慧物流系统（ILMS）的技术架构、基于OMLOX定位标准的一体化管理平台、数据建模、车辆数字化管理、智能任务调度、过程可视化管理、数据挖掘分析等内容，并通过多个案例展示了智慧物流系统的应用价值，强调了智慧物流在提高生产效率、优化资源配置、提升管理决策等方面的重要作用。