中兴智能制造架构师傅佳芳从智能制造实现路径、电子信息行业解决方案、中兴通讯SMT智能管理实践与探索三个方面对中兴通讯智能制造的探索与实践经验进行了分享。智能化的前提是能够将设备和过程数据采集起来，有了数据后，才能进行追溯和做大数据+AI。

      株洲时代新材料制造中心主任周宏慧从公司简介、信息化历程、信息化应用、信息化效果四个方面，分享了透明工厂建设应用实例。他认为上MES可以实现计划管理、生产执行过程、异常管理、质量管理和绩效管理五个方面的透明化。

      广东生益科技信息管理部CIO周嘉林介绍了生益科技MES建设之路以及当下MES面临的新挑战，他认为MES建设是制造企业的第二次信息化革命，企业实现智能制造一定要循序渐进。企业要理清需求，明确价值点所在，选择合适的MES软件。

      清华大学软件学院院长王建民教授发表了《工业大数据与数据驱动的智慧》主题演讲。王建民教授对工业大数据应用特征、工业大数据应用策略、工业大数据管理技术、工业大数据分析技术进行了详细介绍，并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中，如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。

      卡特智讯系统是一套设备管理系统，通过在设备上安装传感器，实现远程监控；通过手机实时了解设备位置、行车速度、油耗状况等，协助设备主管提高整体管理效率，并开展预防性维护保养，实现高效管理。

      海康威视企业解决方案总监余少杰在会上的演讲主题是“海康威视与中国制造”，他通过展示公司的成功案例，结合海康威视的技术和产品，谈到如何从管理的角度提升企业的智能化水平，并现场演示了相关技术及应用场景。

      赛意生产制造管理专家朱志峰从生产管理层面分享了装备制造行业在推进智能制造转型中需要做好的工作。重点介绍了装备制造业从信息化迈向智能化过程中需要关注的内容。结合赛意的技术和产品，介绍信息系统建设的步骤和ERP实施总体方案，对智能制造实施过程的优化和改善方法进行了讲解。

    中国重汽集团济南动力有限公司信息管理室主任姜琦结合自己的智能制造实践，分享了推进智能制造实施的一些心得。为装备制造企业的智能工厂的构建提供了一些参考的思路。姜主任认为，智能制造实施的关键是对核心技术的把握；企业应该借助智能化实现由制造型向服务型企业的转型。

      SAP业务拓展总监单卫民讲述了如何借助SAP云技术开启数字化转型，在会上，他站在流程和管理的角度，重点介绍了SAP云系列的产品和解决方案，基于核心的支撑，跟每一条业务线的贯通，为帮助根据业务的快速变化，适应劳动力方面的变化，准确管理员工的成本和全面的监控，能够使得管理可视化。

      仿真数据管理主要用来统计仿真与试验之间的偏差，分析评估偏差的原因，进而调整仿真参数和建模；试验数据管理则主要用于样件试验验证，管控工业和产品质量，保证产品和设计一致，以实现零样件试验的目标。