中国重汽集团济南动力有限公司信息管理室主任姜琦结合自己的智能制造实践，分享了推进智能制造实施的一些心得。为装备制造企业的智能工厂的构建提供了一些参考的思路。姜主任认为，智能制造实施的关键是对核心技术的把握；企业应该借助智能化实现由制造型向服务型企业的转型。

      SAP业务拓展总监单卫民讲述了如何借助SAP云技术开启数字化转型，在会上，他站在流程和管理的角度，重点介绍了SAP云系列的产品和解决方案，基于核心的支撑，跟每一条业务线的贯通，为帮助根据业务的快速变化，适应劳动力方面的变化，准确管理员工的成本和全面的监控，能够使得管理可视化。

      仿真数据管理主要用来统计仿真与试验之间的偏差，分析评估偏差的原因，进而调整仿真参数和建模；试验数据管理则主要用于样件试验验证，管控工业和产品质量，保证产品和设计一致，以实现零样件试验的目标。

      易士软件通过对CAD/CAE应用软件及其工作流程、高性能计算技术、存储系统、网络技术以及云计算技术等深入结合，成功开发易士设计和分析云计算平台软件，并在此基础上开发的易士CAE仿真可视化管理软件、基于文档的项目管理软件等，为企业打造真正的研发共享服务平台。

      以客户为中心是企业未来持续发展的战略核心。基于云和移动应用的销售全流程管理，可以帮助企业规范、固化销售业务流程，报告分析实现业务洞察并优化流程，指导销售业务。

      推动供应链管理由粗犷式向精益式转型，需实现基于IT系统的供应链管理模式转变。依托系统对供应商能力、绩效进行量化客观评价，实现供方全流程协作、供方生命周期、成本分析、供货比例、供方绩效、供方考核、供方满意度等业务的电子化管理，提升供应链管理的可视化程度。

      咨询式项目导入能够让智能制造服务于企业发展战略、业务流程的梳理能帮助企业从根源解决管理问题、建立物理信息网络是实现智能制造的必要基础。

      企业实现智能制造，需要优先实现数字化转型，此外人工智能的广泛应用、面向产品生命周期的制造过程也是必须的。智能制造标准体系结构是在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作的智能工业生态。

      智能工厂推进的重点是要有明确的智能工厂规划，核算好自动化项目的投入与产出，重视业务管理改进和业务流程梳理与优化，完善数据规范，使管理向治理发展。

      潍柴汽车信息化参照行业成熟体系，历经四年，一气呵成、覆盖业务全信息管理，信息全集成，应用逐步成熟，具有整体规划、业务同步；按行业领先标准定位；各信息系统数据集成运行；各自动化设备数据集成运行等特点。