在“2017（第三届）智能制造国际论坛”上，锐捷网络企业行业营销总监董晓枫发表了精彩演讲，他围绕锐捷网络极简方案如何助力企业信息化发展，介绍了锐捷的极简无线之灵活架构与可靠性，锐捷无线安全的核心思想，无线运维可视化、云化管理，面向未来企业物联网方案四个方面的内容。

      施耐德电气公司拥有针对工业行业和基础设施领域最普及的信息管理平台，通过科技平台增强多元化，以行业为中心的产品组合可支持云，移动性，工业物联网和网络安全技术，同时介绍了施耐德软件系统平台2017/InTouch Omi及行业解决方案。

     目前供应链的外在商业环境发生了变化，在构建供应链网络时，需要考虑诸多因素并制定供应链量化指标。根据权威机构分析，供应链新趋势的落脚点是可视化，SupplyOn将在供应链可视化领域大有作为。

      肖总结合京东自身在云计算、物流、电商以及智能化方面的技术及产业优势，推出了电商云、物流云、智能云和产业云。京东基础云产品架构包括了弹性计算、网络、存储与CDN、云安全等，在此基础之上，整合京东对智能制造的理解，构建了京东云智能制造赋能平台。

      易士软件通过对CAD/CAE应用软件及其工作流程、高性能计算技术、存储系统、网络技术以及云计算技术等深入结合，成功开发易士设计和分析云计算平台软件，并在此基础上开发的易士CAE仿真可视化管理软件、基于文档的项目管理软件等，为企业打造真正的研发共享服务平台。

      咨询式项目导入能够让智能制造服务于企业发展战略、业务流程的梳理能帮助企业从根源解决管理问题、建立物理信息网络是实现智能制造的必要基础。

      江淮汽车将通过信息化提升工程、智能制造工程、智能汽车、大数据应用工程、协同能力提升工程、“互联网+”等工程的建设，到2020年，实现汽车全生命周期的数字化、网络化、智能化，建成智能制造样板工厂，初步建成智慧企业，促进企业转型升级。

      智能工业是物理设备、电脑网络、人脑智慧相互融合、三位一体的新型工业体系。核心思想为模拟生物神经元的运作过程，让机器在一定程度上像人一样学习和思考。      IBM大中华区认知系统部专家钱广锐介绍了IBM认知系统如何助力制造业实现“智”造，通过深度学习引领制造业的智能化升级。

      AI-maths 机器人是由成都准星云学科技有限公司研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能系统，诞生于2014年。      6月7日下午，Al-Maths参与了考试，在没有网络和题库支持下，22分钟内完成了一张北京文科数学考卷。整个答题过程中，机器人不联网、不连接题库、无人工参与，全由机器人独立完成解答。

      利用网络化生产，木材加工行业正在迈向工业4.0之路。