在e-works网上大讲堂（2020年5月25日）的演讲中，河南许继仪表有限公司总经理助理陈淘从许继集团推进智能制造转型的背景、精益智造升级以及企业智能工厂建设规划方法等层面展开，并结合自身多年的智能工厂建设实践经验，分享了可落地的智能工厂建设方法。

2020年5月19-22日，由e-works主办的“2020（第九届）中国智能制造高峰论坛暨第十七届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”在线上成功举办。浙江传化化学集团信息技术部总经理吴立斌分享了集团旗下传化合成材料有限公司的智能制造案例，其生产的合成橡胶产品供货全球十强轮胎企业中的七家，在细分市场处于领导地位。为了快速应对外部客户需求、解决内部生产端和供应链对降本增效的需求，传化合成材料的数字化工厂建设项目目标主要围绕自动化、信息化、安环以及运营决策四方面展开。吴立斌详细介绍了项目的总体系统架构及业务流程、项目执行过程中的推进过程和方法、以及未来的智能制造规划。他认为在项目前期应重规划、重调研，项目执行过程中应贯彻“一把手工程”、“关键用户参与”的原则，项目结束后应“以始为终”不断优化完善，同时做好项目相关过程文档的管理，实现知识复用。

2019年11月20-21日，《智能工厂推进与标杆工厂考察实训班》在深圳举办。e-works咨询事业部总经理李伟以e-works咨询服务经验为基础分享了智能产品、智能生产、智能设计、智能供应链、智能管理与决策、智能工厂三大集成的推进策略及详细案例。

2019年11月20-21日，《智能工厂推进与标杆工厂考察实训班》在深圳举办。e-works咨询事业部总经理李伟深入解析了智能制造的核心与难点，智能工厂的建设路径，以及企业在推进智能制造过程中的关键智能技术，并总结了智能工厂建设中存在的问题。

2019年8月16日，e-works“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在成都举办。华中科技大学机械学院朱海平教授分析了数字孪生车间与虚拟车间、数字化车间的区别，并讲解了生产过程三维虚拟监控、虚实车间同步映射、生产计划预执行与验证、数据驱动智能车间等数字孪生车间应用。最后，朱教授总结了数字化智能化车间建设之路，即：规划先行、问题牵引、夯实基础、循序渐进、持续投入、管理变革+人员培训。

2019年8月16日，e-works“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在成都举办。华中科技大学机械学院朱海平教授指出：建设“数字化智能化车间”是制造过程创新升级的重要组成部分。数字化车间是将数字化建模、数字化控制、数字化管理等技术应用于车间规划与改善、生产运行、工艺执行、库存物流、质量控制、设施维护等主要业务活动，而智能化车间是“动态感知、实时分析、自主决策、高度集成、精准执行”的车间，做出智能的决策（Decision Making）是智能化车间的核心特征。在构建数字化生产管控平台时，可通过精益生产体系建设、MES、APS的建设以及生产控制中心的建设，实现透明可视、有序可控、优化决策。

2019年8月16日，e-works“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在成都举办。华中科技大学机械学院朱海平教授的课程围绕数字化智能化车间概述、数字化智能化车间的实施步骤与要点、车间布局与数字化装备/产线建设、物联网建设与数据采集、数字化生产管控平台建设、数字孪生车间与大数据应用、综合应用案例等主题展开。

2019年8月15-16日，《智能工厂规划与现场考察实训班》在大连举办。在培训中，e-works 总经理胥军博士向学员们分享了推进智能制造策略的建议，他认为企业推进智能制造，不同行业战略目标不一样，企业必须切合行业、企业、竞争环境的实际，建立有效的推进智能制造的组织与机制，做好评估诊断、需求调研、理清模式、总体规划，做到正确选型、分步实施、局部试点、迭代完善。

2019年8月15-16日，《智能工厂规划与现场考察实训班》在大连举办。在培训中，e-works 总经理胥军博士解读了智能制造的概念认知、主要的智能技术应用、工业互联网的发展、推进智能制造策略建议等。胥总用五个词简要概括了智能工厂的本质特点：耳聪目明、听话出活、随机应变、知行合一、提质降本。接着，胥总结合案例介绍了增材制造、创成式设计、虚拟仿真、柔性制造、精益生产、数字化转型、工业互联网等相关领域的发展与应用。

2020年4月14日，在e-works以“智能工厂与精益生产”为主题的线上研讨会中，e-works CEO黄培博士首先结合e-works历届考察以及考察企业的智能制造实践案例，分享了对智能制造的前沿观察，然后针对企业推进智能工厂普遍缺乏体系性规划的现状，分享了智能工厂规划的“十八般武艺”，指出企业在进行智能工厂规划时，应综合考虑制造工艺的分析与优化、数据采集、设备联网、工厂智能物流、生产质量管理、设备管理、智能厂房设计、智能装备应用、智能产线规划、MES/APS系统规划与应用、能源管理、生产无纸化、工业安全、精益生产、人工智能技术应用、生产监控与指挥系统、数据管理、劳动力管理等核心要素。