【在线讲坛】
主讲人【
朱于爽
】
【2025-12-22】
2025年8月22日,e-works“第二十二届中国制造业数字化转型高峰论坛”在杭州举办。山东鼎软天下信息技术有限公司创始人朱于爽介绍了物流行业在需求升级和供应链敏捷化背景下的转型升级趋势,强调智慧物流在政策、技术和市场推动下的发展机遇。鼎软天下通过构建数字化运营体系,实现物流全链路的智能化管理和供应链协同,提升运营效率和服务能力,助力企业物流“数智化”转型。
陈卫东
【2025-12-15】
2025年9月11-12日,e-works举办了“第十一届国际智能制造(武汉)论坛”。北京数码大方科技股份有限公司副总裁陈卫东主要分享了在数字化车间建设中AI的应用场景。介绍了企业数字化转型面临的复杂场景与困境,展示了CAXA数码大方通过软件工具(如CAXA一体机、3D设计软件等)和管理平台(如MES、PLM等)实现设计制造贯通,促进提质增效的解决方案。此外,介绍了AI在参数化设计、工艺库生成、智能编程、设备加工工艺优化等方面的应用,并强调了CAXA数码大方的开放内核平台和生态合作模式,以及在装备、汽车、电子电器、航空航天等行业中的最佳实践案例。
e-works 黄培
【2025-12-09】
2025年9月19日,e-works“2025电子高科技行业智能制造论坛”在东莞举办。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士剖析了制造业降本增效的策略,阐述了制造业数字化转型模式、智能工厂建设的五级修炼流程、工业AI的应用路径,并分享了多个工业AI应用案例。
【典型案例】
孙少峰
【2025-12-08】
2025年9月19日,e-works“2025电子高科技行业智能制造论坛”在东莞举办。中山市木林森电子有限公司战略信息总监孙少峰主要介绍了公司在数字化、智能化转型方面的历程与成果。公司通过建立智能仓储、物流、包装平台及全流程数字化工厂,实现了生产效率提升和质量一致性增强。同时,面对技术选型、应用思维、前期投入、人才短缺及数据标准等挑战,公司制定了总体规划与分步实施策略,并计划未来通过AI场景化落地和数据深化应用,推动产品智能化与服务管理智能化发展,助力企业向“光-电-智”架构转型,点亮绿色数字智造美好生活。
孙发亮
【2025-11-12】
2025年7月18日,e-works“第十五届中国汽车行业智能制造论坛”在广州举办。杭州炽橙科技产品解决方案中心总监孙发亮介绍了炽橙科技的背景、发展历程、产品体系以及其在汽车制造行业的应用场景和解决方案。炽橙科技通过自主研发的工业智能底座,结合三维可视化、数字孪生、AI等技术,为汽车制造、零部件生产、锂电行业等提供智能化的生产管理、虚拟培训、产品营销和运维管理等服务,助力企业实现降本增效、提升竞争力和智能化转型。
王超
【2025-11-11】
2025年8月15日,e-works“2025中国工业AI发展与应用论坛”在南京举办。江苏本川智能电路科技股份有限公司CIO王超解读了数字化转型的驱动力与痛点,分享了本川智能通过优化智能制造系统架构、应用物联网和AI技术,实现了产能提升、库存降低和交付周期缩短。
金江
【2025-11-10】
2025年8月15日,e-works“2025中国工业AI发展与应用论坛”在南京举办。鼎捷数智PaaS事业处首席专家金江分享了鼎捷数智深耕制造业数字化的经验与成果,提出“DATA×AI”双轮驱动理念,以雅典娜数智平台为底座,通过“高质量数据+可信AI+多智能体协同”实现从降本增效到商业模式转型的三级跳,帮助制造企业持续提升“AI密度”,构建面向全球竞争的新质生产力。
蔡裕正
【2025-10-31】
2025年8月15日,e-works“2025中国工业AI发展与应用论坛”在南京举办。华硕智能物联网战略合作伙伴总监蔡裕正介绍了华硕在AI基础设施解决方案方面的创新,并通过与芯片和云服务生态合作伙伴的协作,打造了面向不同行业的AIoT应用场景。
【e-works原创】
e-works
【2025-09-23】
由e-works CEO黄培博士亲自带队,精心策划考察路线,全程专业讲解翻译,深入企业生产现场,与高层直面交流。11天行程覆盖德国核心工业城市,兼顾技术学习与文化体验,是探秘德国制造精髓、获取智能制造实践经验的干货之旅,助力企业数字化转型突破升级。席位有限!立即联系戈老师:13476008492,锁定名额,开启您的工业4.0深度学习之旅!
康祥正
【2025-09-05】
2025年5月16日,e-works“第九届智能工厂高峰论坛”在无锡举办。西安葡萄城软件有限公司资深技术顾问康祥正分析了制造业数字化转型面临的挑战,并指出企业数字化转型的必要性。提出了数字化应用落地方案,包括低代码+BI融合方案,强调其覆盖软件开发全生命周期,实现生产和管理的全面数字化转型,以及灵活的扩展与集成能力。探讨了AI智能体的构建与融合,展示了企业级AI智能体的应用示例,并提出了通过低代码和AI辅助编码提升开发效率的方法。
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