许继电气有限公司咨询工程部业务总监毛月敏发表演讲，从成本角度、业务角度、管理角度分析了电气装备行业面临的系列问题以及发展机遇。她指出，智能制造推进的具体路径要按照行业、企业发展阶段、市场环境等具体评估，“智”造之道重在创新，并分享了许继电气在的智能制造领域的实践成果。

      陈志祥教授认为，供应链未来技术发展的趋势是可视化、智能化、一体化和网络化；供应链应用发展的趋势是绿色化、全球化、个性化与社会化。提升制造企业供应链管理应用水平的策略主要有四个，即资源整合与流程集成化、从信息化到智能化的转变、以客户为中心实现个性化定制以及把社会资源与物流、技术与设计资源整合起来。

      玖坤信息总经理庞克学就“企业智能制造升级过程搭建CPS平台的价值和意义”进行了专题演讲，他阐述了企业工业化转型升级所面临的问题，介绍了智能制造信息物理系统CPS平台给企业带来的数据可追溯和过程可视化等价值。

      清华大学软件学院院长王建民教授发表了《工业大数据与数据驱动的智慧》主题演讲。王建民教授对工业大数据应用特征、工业大数据应用策略、工业大数据管理技术、工业大数据分析技术进行了详细介绍，并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中，如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。

      仿真可以有效模拟卫星在发射、在轨段以及入轨之后在太空运行的情况分析，通过静力学和动力学分析，以及其他学科如光学、振动、热变形的仿真分析，有效减少了卫星设计中的潜在问题。

      达索在多物理场、多尺寸方面投入了大量的人力物力去研发，近些年在结构分析、优化分析、流体分析、电磁分析、声场分析、多学科仿真、系统仿真、多尺度仿真等方面有了一些新技术，力求提供全系统的整套解决方案，从而帮助设计人员更方便地分析并解决问题。

      咨询式项目导入能够让智能制造服务于企业发展战略、业务流程的梳理能帮助企业从根源解决管理问题、建立物理信息网络是实现智能制造的必要基础。

      蓝凌项目总监李雅莹介绍了研发制造领域知识管理解决方案，并分享了汽车行业知识管理案例。她强调，知识管理是企业的核心业务问题。

      介绍了劳动密集型行业的状况以及存在的问题，阐述了企业智能制造升级的特征和难点，分享了广州数控工业机器人家族以及工业机器人在企业中的典型应用。

      黄培博士系统地讲解了智能制造的内涵、范畴，列举了国内外智能制造领先应用实践，分析了智能制造推进策略以及存在的共性问题。