清华大学软件学院院长王建民教授发表了《工业大数据与数据驱动的智慧》主题演讲。王建民教授对工业大数据应用特征、工业大数据应用策略、工业大数据管理技术、工业大数据分析技术进行了详细介绍，并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中，如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。

      仿真可以有效模拟卫星在发射、在轨段以及入轨之后在太空运行的情况分析，通过静力学和动力学分析，以及其他学科如光学、振动、热变形的仿真分析，有效减少了卫星设计中的潜在问题。

      达索在多物理场、多尺寸方面投入了大量的人力物力去研发，近些年在结构分析、优化分析、流体分析、电磁分析、声场分析、多学科仿真、系统仿真、多尺度仿真等方面有了一些新技术，力求提供全系统的整套解决方案，从而帮助设计人员更方便地分析并解决问题。

      咨询式项目导入能够让智能制造服务于企业发展战略、业务流程的梳理能帮助企业从根源解决管理问题、建立物理信息网络是实现智能制造的必要基础。

      蓝凌项目总监李雅莹介绍了研发制造领域知识管理解决方案，并分享了汽车行业知识管理案例。她强调，知识管理是企业的核心业务问题。

      介绍了劳动密集型行业的状况以及存在的问题，阐述了企业智能制造升级的特征和难点，分享了广州数控工业机器人家族以及工业机器人在企业中的典型应用。

      黄培博士系统地讲解了智能制造的内涵、范畴，列举了国内外智能制造领先应用实践，分析了智能制造推进策略以及存在的共性问题。

      视得安罗格朗电子信息中心CIO黄埔江介绍了其公司精益车间管理的经验，通过信息化系统的应用，解决了生产过程不透明、现场信息反馈难、现场数据采集不及时、设备状态难以监控、生产异常难以快速反映等问题。

      2017武汉工业互联网高峰论坛暨（第十四届）武汉制造业CIO俱乐部年会”在武汉华美达光谷大酒店成功召开。      黄培博士系统地讲解了智能制造的内涵、范畴，列举了国内外智能制造领先应用实践，提出了工业物联网应用的8点思考，最后分析了智能制造推进策略以及存在的共性问题。他认为，智能制造的目标是实现整个制造业价值链的智能化，提升产品竞争力与质量，是信息化与工业化深度融合的进一步提升，所以推进智能制造需要理性务实，根据企业实际情况进行选型和实施。

      在数字化时代，传统的IT系统已经无法应对信息爆炸带来的机遇与需求，企业应该应用新技术、解决采购和供应的老问题。DT平台，是利用大数据+网络构建与用户共同成长的生态体系，必联通过打造采购供应数据化平台，用数据化运营优化企业的采购与供应。