如何实现工业4.0的三个集成：企业间的横向集成、生产流程的纵向集成以及贯穿整个价值链的端到端集成？

随着大数据、人工智能等新技术的发展，如何让生产现场数据创造价值？

IBM认知视觉检测技术有哪些具体的应用场景？

多品种、小批量生产模式会给企业带来哪些方面的挑战？企业如何应对？

面对当下企业生产管理中的诸多痛点，想要深化和推进智能制造，可以从哪些方面进行切入？

企业在推进智能制造时是否需要进行组织方面的变革？

企业的智能制造能力和成熟度可以划分为哪几个层次？每个层次各有什么特点？

IBM在人工智能技术应用方面有哪些实际的案例？

谈谈对智慧工厂的理解？与传统工厂相比，智慧工厂具备哪些方面的特征？

2019年7月25日，“2019（第十六届）中国制造业数字化转型解决方案高峰论坛”在无锡举办。e-works总编黄培博士出席本次论坛并分享了“制造业数字化转型的内涵与推进策略”，解读了数字化转型的商业、研发、制造、服务、运营、决策六大模式，剖析了数字化技术和工业软件对制造企业转型的影响，并结合多个企业案例分析了Digital Twin、工业机器人、增材制造、VR/MR等关键技术在具体环境下的应用场景。对制造企业推进数字化转型的策略和规划给出了建议，并介绍了e-works智能制造成熟度评估模型。