【在线讲坛】
本视频为e-works总编黄培博士在2009年产品创新数字化峰会产品创新数字化技术的实施与应用主题论坛上的演讲。 演讲主题为:产品创新数字化的应用趋势研究报告。本演讲首先回顾了从PDM发展到PLM这十年来,PLM技术在内涵、管理范畴与应用行业这三个维度的扩展;接着解析了2009年PLM市场的热点,包括全球与中国PLM市场的并购与整合及主流PLM厂商的市场策划分析;并剖析2009年PLM技术应用的热点;在演讲的最后分析了PLM产业发展趋势,(1)企业CAD应用正版化进程将加速 、(2)合规性管理将成为大型关注的重点、(3)仿真流程及数据管理,多学科协同仿真将成为企业投资热点、(4)试验数据管理将逐渐成为热点、(5)ERP厂商的PLM解决方案逐渐成熟,与传统PLM厂商竞争将更激烈,ERP与PLM融合的趋势进一步显现、(6)PLM开始关注产品性能的可靠性分析、(7)PLM的疆界将进一步拓展,商标、包装、品牌的管理将纳入其中、(8)企业更加关注技术状态管理、(9)数字化制造技术将得到更加广泛的关注与应用、(10)虚拟现实技术在制造业的应用将跨越鸿沟会成为2010年产品创新数字化发展的十大趋势。
【在线讲坛】
2009年10月23日,由e-works举办,以“如何赢在供应链?”为主题的“2009中国制造业供应链管理峰会”在羊城广州隆重揭幕。中山大学管理学院、著名供应链管理专家陈志祥教授在会上就“供应链管理理论、技术与发展趋势”的主题发表了演讲。前言:从金融危机对于制造业OEM制造供应链管理的影响看供应链管理的重要性。一、供应链管理的核心理念和策略:供应链管理的重要思想;供应链管理的理论基础(横向一体化、纵向一体化)及案例(比亚迪);两种典型的供应链运作模式(成本效益性供应链,响应型供应链)及案例(利丰集团)。二、供应链管理的应用技术:供应链同步化;技术的演变;供应链协同运作技术(VMI、CPFR)及案例;三、供应链管理的发展趋势:绿色供应链;差别化与定制化供应链管理;面向顾客的价值流管理。
【典型案例】
2009年10月23日,由e-works举办,以“如何赢在供应链?”为主题的“2009中国制造业供应链管理峰会”在羊城广州隆重揭幕。联邦集团的CIO邹小川先生在会上就“联邦集团供应链信息化之路”的主题发表了演讲。 一、联邦集团的背景介绍:产品、人才、布局。 二、联邦集团的信息化发展回顾:分销业务、广佛地区零售业务、集团物流、集团财务及电子商务模块上线。 三、联邦供应链管理需求特色分析:实木板式家具管理需求特色分析;沙发管理需求特色分析;酒店家具管理需求特色分析;联邦国际管理需求特色分析。 四、企业系统应用价值:增值功能、价值体现、集团综合效益(因需而变的供应链计划模式、财务集中控管和风险控制、多营运中心协同、多区域配送模式、集团统一采购平台)、各项内部效益(销售管理、物流配送、生产管理)。 五、企业信息化实施心得体会:态度、策略、方法。
【在线讲坛】
本材料系明基逐鹿供应链资深顾问张科先生在2009中国制造业供应链管理峰会上所做的主题演讲。 主要围绕“明基逐鹿为企业打造卓越的SCM平台”的主题对SCM的应用进行深入剖析。 首先简单介绍一下明基逐鹿。逐鹿不是一家软件公司,而是一家IT服务公司,1998年创立于苏州,三年前全项指标通过CMMI3的标准,所以也是当地最早从事IT服务外包机构之一,公司长久以来都一直专注于两个领域,一个是制造业供应链,另外一块是人力资本信息化管理。2、明基逐鹿提供的解决方案。主要是涉及四块:采购、供应商关系管理解决方案;制造生产、制造MES解决方案;以及人力资本,还有包括涉及企业BPM协同办公平台。3、供应链所面临的挑战。明基逐鹿提供的极速供应链可以解决企业难题,将传统供应链链状结构变成星状的结构,从市场变化到沟通方式,信息化方式,各种厂商都有不同的方案,有些异曲同工之处,把信息化平台搭建起来,用同心圆方式来构建企业协同、高效、透明的机制。4、协同采购方案的应用。 整个采购方案设计是为了迎合各种企业的不同需求,共分为几个阶段,采购执行阶段,供应商战略管理,供应商绩效以及战略。
【在线讲坛】
2009年10月23日,由e-works举办,以“如何赢在供应链?”为主题的“2009中国制造业供应链管理峰会”在羊城广州隆重揭幕。Intermec中国区渠道总监王祯玺先生在会上就“数据助飞,从物联网热点看企业信息化”的主题发表了演讲。 一、关于Intermec易腾迈:移动计算机、数据采集:RFID和条码、打印机及耗材。 二、关于物流网:物联网是什么?能带来怎样的效益?机会在哪里? 三、物联网解析:1、从资本的角度,2、从物流网的发展角度,3、数据是物联网的核心手段和目标:数据采集、数据传输、数据运算及信息挖掘。 四、关于数据及采集:某全球著名快餐品牌的信息化启示(信息化的两个重点:前/后端数据采集、建模与数据预测)。 五、数据采集@物联网:数据采集是物联网的基础构成、从数据采集的角度来看业务应用。 六、RFID@仓储管理:RFID在仓储管理中的应用趋势;常见的业务流程;以数据位线索看RFID在仓储管理中的应用(标识、载入、采集)。 七、数据采集:Portal(RFID门户)、RFID叉车、RFID手持设备。