推动传统制造向智能制造的转型升级，提升创新能力，是制造业由大变强、实现高质量发展的必由之路。对于制造企业而言，其关键就在于，借助科技力量，加快数字化发展，提升数字化能力，并加强产业链上下游协同合作与创新。作为值得信赖的技术伙伴，IBM在混合云与AI领域长期持续投入，并集全公司及生态之力，打造了开放安全、贯穿企业就绪的AI能力的混合云平台，赋能制造业企业数字化转型与智能制造。

2020年11月4日，e-works“中国工业云与工业互联网应用论坛”在合肥召开。上海亦策软件科技有限公司高级数据科学家林潇带来了生产现场管理智能监控解决方案。上海亦策软件专注于帮助企业实现数字化转型与数据驱动管理，通过深度学习与机器学习，推出了端到端的数据分析应用平台-观数台。同时，针对于生产环境的人工/普通摄像头难以完整实时监控、监测成本高等监控痛点，上海亦策软件借助AI技术，推出了高效定制化、软硬一体、系统集成程度高的解决方案。

2020年12月2-3日，主题为“PLM、系统工程与数字孪生的集成应用”的“第十六届中国制造业产品创新数字化国际峰会”在苏州举办。泛云科技联合创始人龚炜介绍了在国家“十四五”开年之前泛云的新面貌，介绍了泛云服务这么多年来形成的新生态，并分享了泛云的仿真APP和AI+KAE辅助创新两个新技术。

在2020年11月27日e-works网上大讲堂中，富士通（中国）信息系统有限公司交付企划部总经理黄震宇首先解读了新常态下制造业的关注点，分享了富士通对新常态下制造业数字化转型的认知，并从数字化转型时代的供应链管理、数字化转型时代的设备效率提升以及外观质量图像AI检测助力企业降本增效三个方面分享了数字化的转型案例。

随着全球制造业数字化、网络化、智能化的步伐不断加快，工业大数据逐渐成为制造业与新一代信息技术深度融合的落脚点之一，是制造企业提升效率、降低成本和提高质量的重要手段。一方面，企业通过对自身的信息化改造加强对生产线、产品、设备等关键环节的数据采集、存储及保护，为未来的数据分析奠定基础；另一方面，信息化建设相对成熟的企业正在利用大数据这一技术优势， 整合上下游资源，着力通过数据分析产品提高自身的竞争力。在2020年11月27日e-works网上大讲堂中，IBM的几位专家进行了分享。

智能制造是我国制造业创新发展的主要抓手和主攻方向，人工智能技术的深度应用是提升企业智能化水平的核心，也是驱动智能制造实施的源动力。2020年10月30日，e-works举办了“制造业人工智能应用在线研讨会”，北京阿博茨科技副总裁、数据中心负责人汪强兵分析了感知智能应用的的四大场景，他指出，人工智能将应用在垂直细分领域，取代没有创造力的工作，并介绍了阿博茨的人工智能平台及其实际应用。

智能制造是我国制造业创新发展的主要抓手和主攻方向，人工智能技术的深度应用是提升企业智能化水平的核心，也是驱动智能制造实施的源动力。2020年10月30日，e-works举办了“制造业人工智能应用在线研讨会”，格创东智的AI高级架构师江渊介绍了格创东智的AI系统技术解决方案，并分享了人工智能如何辅助生产制造。

2020年9月10~11日，e-works举办了2020(第六届)国际智能制造(武汉)论坛。此次论坛上，上海音智达信息有限公司数据科学家何满分享了音智达质量管理的AI案例，以及基于机器视觉现场管理的案例。

数据与AI存储及数据保护现代化IBM系统部周立旸向大家介绍了IBM第三季度最新的存储产品的发布，看看这些简单的IBM的存储怎样能够让数据发挥更大的作用，变得不简单。

在2020年3月19日的e-works网上大讲堂中，欧特克制造业技术经理黄炳革介绍了Fusion 360基于云的新一代CAD/CAE/CAM工具的平台基本功能、技术特点优势，讲解了Fusion 360在研发应用中的应用和价值，同时分享了Fusion 360设计平台在研发应用中的案例。