2020年7月17日，e-works举办了“智能传感、智能物联与智能检测线上研讨会”。海克斯康制造智能研究院航空行业方案专家孟书广分享了如何利用智能检测技术助力企业实现智能制造。

IBM认知视觉检测技术有哪些具体的应用场景？

雷尼绍中国区培训经理陈云春从智能装备如何精度管理及优化、智能装备机内测量、智能产线在线测量、五轴测量平台这四个方面介绍了关键测量技术的应用。他指出，测量全方位融入加工，及时对加工进行修正、补偿，打通加工和测量环节是测量技术的未来发展趋势。

      IBM为一家汽车工厂进行智能化的喷漆质量检测改造，让IBM的认知视觉检测系统替代人来完完成对汽车表面喷漆质量的检测。      在为实施IBM系统之前，该汽车企业检出率只有88，而误报率却高达27，质量检测结果非常不理想。但在实施IBM认知视觉检测系统后，通过系统的不断的自主性优化，仅用了一个月时间就将误报率降低为0，检出率提升到98，而且从成本投入和效率方面看，即减少了企业对人力的依赖，也提高了产品的合格率。对这家企业而言，这是一个高效的转变。

      针对传统制造企业质检过程面临的挑战，IBM利用领先的可视化和智能化技术开发了能充分满足企业需求的产品质检解决方案方案——IBM认知视觉检测系统。这是IBM在机器视觉技术上融合了工业机器人控制技术、工业照相技术、计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术，通过标准化、自动化、智能化的手段，端到端实现电子制造全方位质量检测的技术。

　　明匠智能总裁/执行董事沈善俊：“从内、外部信息交互的集成软件开始，加上ESB，CAPP，MES等系统，再到最外层的信息交互技术，把数字化设备，机器人，现场作业实施，融合到柔性智能生产中，形成一个网络化的在线检测技术。”