青岛诺亚借助IBM闪存解决方案助力制造业，构建存储资源池，整合并利旧原有易购存储资源，对订单的响应时间大幅度缩减，满足业务需求，优化制造业IT系统整体拥有成本，高可靠持续保持24小时不间断的顺畅运营。

通过视频了解集成的数据和AI平台（如IBM Cloud Pak for Data）如何通过值得信赖的AI帮助您的团队智能地预测和自动化结果。

2021年10月19日，e-works举办了以“制造业数据采集与数据分析”为主题的线上研讨会。IBM资深数据科学家钟云飞介绍了IBM四个软件方案在制造行业的应用，分别为：决策优化、高性能分布计算、企业绩效管理、数据与人工智能平台。

IBM解决方案提供规范性分析功能，帮助客户做出更好的决策，实现更理想的业务成果。减少在满足不断变化的生产状况时的不确定性。利用决策分析优化结果，更好地为未来做好准备。

IBM解决方案运用 AI 技术分析资产数据以提供相关洞察，帮助企业做出更明智的决策、提高效率、执行预防性维护，并且最大限度地利用实物资产方面的投资。

构建一个基于当前主流技术的工业互联网服务生态平台，纳入集团内外上下游解决方案及能力，形成行业可重用，能够快速支持工业领域创新应用场景落地的平台。

2021年8月31日，e-works举办了“工业创新-人工智能与精益生产专题网络研讨会”。IBM大中华区科技事业部华东华南区业务经理许伟杰和IBM大中华区云计算专家实验室首席架构师胡捷，通过实战案例分享，深入介绍了混合云与人工智能技术如何助力制造企业实现产业链上下游整合。

推动传统制造向智能制造的转型升级，提升创新能力，是制造业由大变强、实现高质量发展的必由之路。对于制造企业而言，其关键就在于，借助科技力量，加快数字化发展，提升数字化能力，并加强产业链上下游协同合作与创新。作为值得信赖的技术伙伴，IBM在混合云与AI领域长期持续投入，并集全公司及生态之力，打造了开放安全、贯穿企业就绪的AI能力的混合云平台，赋能制造业企业数字化转型与智能制造。

在2021年1月22日的e-works网上大讲堂中，IBM的两位专家分享了如何使用数据湖来联合静态和动态数据，让数据发挥价值。

随着全球制造业数字化、网络化、智能化的步伐不断加快，工业大数据逐渐成为制造业与新一代信息技术深度融合的落脚点之一，是制造企业提升效率、降低成本和提高质量的重要手段。一方面，企业通过对自身的信息化改造加强对生产线、产品、设备等关键环节的数据采集、存储及保护，为未来的数据分析奠定基础；另一方面，信息化建设相对成熟的企业正在利用大数据这一技术优势， 整合上下游资源，着力通过数据分析产品提高自身的竞争力。在2020年11月27日e-works网上大讲堂中，IBM的几位专家进行了分享。