【典型案例】
主讲人【
杜品圣
】
【2019-05-30】
2018年10月10日,“2018世界智能制造大会·江宁智能产业地标论坛”在南京举办。此次论坛上,菲尼克斯(中国)投资有限公司副总裁兼总工程师杜品圣博士回顾了近5年来菲尼克斯在智能制造方面所取得的成果,并分享了他对于人工智能的理解,人工智能的组成、功能结构,以及菲尼克斯在推进智能制造和人工智能应用和发展的经验。他指出:IT+OT的路径 =“智能制造”,而人工智能是IT与OT的融合剂。
【在线讲坛】
黄瑾
【2019-04-15】
【业界观察】
IBM
通过把人工智能引入维护服务中,通力电梯可以帮助预测潜在问题并提出解决方案。从而产生更少的停机和故障,维修人员能够掌握有关设备性能和使用情况的更详细信息。对于使用升降电梯和自动扶梯的人来说,这意味着更短的等待时间,更少的延误,以及潜在的全新的个性化乘梯体验。
华域视觉
作为专业汽车照明科技企业,华域视觉利用IBM研发的“交通目标识别系统”,提升汽车安全驾驶系数。
俞少杰
【2018-11-12】
海康威视企业行业总监俞少杰分析了人工智能与深度学习的概念,解读了企业如何通过人工智能实现智能制造,并分享了人工智能和深度学习在制造企业中的应用方式。
陈志渊
【2018-10-30】
维康物联创始人陈志渊发表主题为“AI开启生产交互新纪元”的演讲,人工智能不仅仅是科学革命,更悄然改变人们日常生活的方方面面。未来我们能够探索出更多的智能制造的应用场景,让生产的效率能够更高,准确率能更高,能够帮助制造型企业能够从制造走向智造。
董祥国
【2018-09-27】
本视频为中微半导体设备IT/ERR总监董祥国在e-works“2018(杭州)工业互联网暨云计算应用论坛”上的演讲。目前中微已经形成不依赖单个企业为节点的网络架构,实现了庞大的信息流、物流、资金流汇聚,企业可以自如掌控生产进程,实现实时质量控制,同时与供应链密切协同和配合,确保最终交付让客户满意的产品和服务。此外,中微也在积极探索深度学习、VR等技术在LED芯片制造、销售、维修等中的应用,并取得了不错的成效。
【2018-08-20】
华星光电将人工智能(AI)引入工厂,使用 IBM Visual Insights 加速目视检查流程,更快速、更准确地检测产品瑕疵。
【2018-07-21】
Aerialtronics和IBM Wastson IoT 可以携手处理所有类型的空中监视挑战。
李培根
【2018-07-18】
中国工程院院士、中国机械工程学会理事长、著名制造业专家李培根院士在会上深度剖析了"2017中国制造业十大热点"及"2017中国智能制造十大热点"。李培根院士在剖析两化融合热点时强调,推进智能制造是一个长期的过程,其中很重要的基础工作是推进数字化和网络化。
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