随着数字化建设的开展，很多企业都启动了业务流程梳理、优化和系统再造工程，以弥补原有业务系统建设不足的问题，满足企业未来业务大数据沉淀支撑数字化建设的核心诉求。但纵观企业业务流程再造过程会发现仍有很多问题有待解决。在2020年6月2日的e-works网上大讲堂中，上海海事大学物流科学与工程研究院教授、副院长苌道方从“企业业务流程分析及发展趋势”、“RPA与AI工具对比分析”、“RPA+AI的应用模式探索”几个方面，提出了一个满足未来发展趋势的全新方案。

在2020年4月2日e-works网上大讲堂中，数字化领域专家李建勋博士通过理论与案例展示相结合的方式，讲解了工业互联网、3D技术、工业大数据、AR/VR、智能终端等技术在工业制造全流程中的前沿应用。通过案例的深入剖析，分享如何借助工业互联网+3D技术搭建服务企业的体验营销、创新设计和智能制造的3D协同创新平台。

在2020年4月20日e-works网上大讲堂中，国睿信维技术总监胡建博士主要分析了大数据、智能制造时代，制造业企业在突发事件、各类新技术的冲击、日常运营等各个方面所面临的挑战，剖析企业开展经营管控、大数据分析的具体业务需求。并从企业经营管控、主数据管理、大数据中心建设等方面出发，给出制造业企业的经营管控与辅助决策的整体解决方案，对企业经营管控和辅助决策平台的功能、能力进行详细介绍；结合在制造业信息化建设的多年经验，针对制造业的特点，提出企业在实施大数据辅助决策等相关项目时可以遵循的方法论，避免项目实施失败。

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2020年5月22日，e-works携手上海音智达举办了“制药行业SFE分享BI系统建设案例分享”网上研讨会。上海音智达是一家专注于帮助企业做数字化转型与数字驱动管理的大数据公司。研讨会上，音智达高级项目经理刘艳伟概括总结了跨国药企、国内药企典型的BI分析，深入探讨药企SFE分析场景和分析思路，分享了药企BI项目快速落地实施路线图和技术实现方式。

2020年5月14日，e-work举办了“2020装备制造业智能制造线上研讨会”，华中科技大学博导李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在线监控等场景的应用案例，指出引入大数据与机器学习技术，能有效解决制造中复杂隐性的关联关系及不确定性问题；并从大数据与机器学习技术的实施架构、制造中需要采集什么数据、怎样采集数据、数据如何使用的角度，具体介绍了制造中的数据采集与数据挖掘技术及其应用。他总结道，智能制造是实现个性化定制生产与规模化生产效益的手段，而大数据与机器学习技术是制造智能化的有效技术之一。

2020年5月20日，e-works与全球仿真软件龙头企业Ansys公司联合举办了“仿真体系建设驱动数字创新”系列在线研讨会第三讲。自动驾驶技术让我们的通勤更高效，电气化将让车辆更环保，可靠的5G连接推动由自动驾驶和无人机所覆盖的大规模交通网络成为现实。然而，自动驾驶的安全性是最关键的应用突破点。从安全分析到仿真验证，从应测尽测到缩短验证时间，从道路数据收集到云平台大数据分析，Ansys中国技术专家冯钢介绍了Ansys的综合性的自动驾驶解决方案，如何将高保真物理学与真实驾驶、飞行和操纵场景的闭环仿真相结合，以验证功能的安全性。

2020年5月19-22日，由e-works主办的“2020（第九届）中国智能制造高峰论坛暨第十七届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”在线上成功举办。广东万和新电气股份有限公司IT总监田群佟先生从IT转型思路、IT转型方向、IT整体架构等方面分享了万和新电气的数字化转型之路。他认为，未来企业的竞争是数字化生态系统的竞争。目前，万和的信息化已覆盖产品研发、营销和销售、集成供应链、财务核算、管理平台、HR到大数据等业务环节，建立了以用户为中心的协同数字化管理，通过建立TO-B和TO-C两大业务渠道的数字化连接，改善了用户体验，实现了透明化经营管理。未来，万和将持续推进数字化的深入应用，构建更加完善的数字生态系统。

2020年5月19-22日，由e-works主办的“2020（第九届）中国智能制造高峰论坛暨第十七届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”在线上成功举办。浙江锐制软件技术有限公司技术总监徐健介绍了锐制MOM制造运营管理系统。锐制MOM是以MES制造执行系统为基础，加入APS高级排程、PMC计划物控、WMS电子仓储、DBI大数据分析等相关系统，涵盖计划、物流、生产、质量、设备五大制造领域，集制造执行与工厂运营于一体，对工厂实行全方位数字化管理的软件系统。然后，徐健先生从CPS高可用信息物理系统、DCS数据采集系统、DTS数据接口系统、MOM系统工厂建模等11个方面详细介绍了锐制MOM的组成及应用场景。

2019年11月20-21日，《智能工厂推进与标杆工厂考察实训班》在深圳举办。e-works总编黄培博士结合前沿案例深入剖析了智能制造技术发展的十大热点，即柔性生产、工业互联网应用改善生产与服务、跨越产品全生命周期的数字孪生模型和数据主线、数字化与自动化技术（IT/OT）融合、从增材制造到混合制造、云计算与边缘计算集成应用、人工智能和大数据分析的工业应用、智能服务、仿真驱动产品创新以及5G通信使能智能制造，指出智能制造技术在为制造业转型带来了新的机遇的同时，制造企业推进数字化转型与智能制造过程中也面临着诸多难点问题，因此亟需专业服务。