易士软件通过对CAD/CAE应用软件及其工作流程、高性能计算技术、存储系统、网络技术以及云计算技术等深入结合，成功开发易士设计和分析云计算平台软件，并在此基础上开发的易士CAE仿真可视化管理软件、基于文档的项目管理软件等，为企业打造真正的研发共享服务平台。

      达索在多物理场、多尺寸方面投入了大量的人力物力去研发，近些年在结构分析、优化分析、流体分析、电磁分析、声场分析、多学科仿真、系统仿真、多尺度仿真等方面有了一些新技术，力求提供全系统的整套解决方案，从而帮助设计人员更方便地分析并解决问题。

      仿真无处不在。在概念阶段，可以运用仿真技术进行各种各样的设计探索；在设计阶段，运用仿真技术实现基于物理结构的数字模拟；在制造和运行的阶段，运用Digital Twin的方式进行制造和运行的监控。

      胥军博士指出，智能制造是一项系统工程，涉及到点、线、面、体的应用，需要工业物联网、工业大数据、云计算等使能技术提供强有力的支撑。他首先介绍了物联网的架构、主要技术、全球产业格局，并通过一系列市场调查数据展示了物联网在制造业的广泛应用前景。

      谭主任介绍了格力电器在工业大数据方面的应用实践。包括格力电器工业大数据平台架构、数据采集与挖掘过程、数据分析及故障诊断等。同时，谭主任还分享了一些客户产品应用案例，介绍格力电器如何通过将工业大数据技术融入到产品中从而为企业创造价值。

      鄢经理认为，成功的数字化业务应该包括：能分析业务数据并做出智能决策、实时连接上下游合作伙伴与客户、软件易学且实施灵活简单、各种角色能在移动互联环境中协同合作等。重点围绕基于云技术的SAP端到端数字化业务解决方案在不同企业场景下的应用进行了讲解。

      SAP Leonardo是一个全新的产品，它集成了当今的数字化转型技术，包括物联网、分析、大数据、机器学习、云平台、区块链、设计思维、数据智能等等。

      2017年5月25日，“中国（重庆）智能制造国际论坛”在重庆市万达艾美酒店圆满召开。赛意智能工厂MES资深顾问李文贤发表了主题演讲。他认为：制造业的压力主要来自订单、产品品质、行业竞争，企业的改善思路应聚焦于业务变革、数据技术、信息技术三个方面，并介绍了赛意对智能工厂的理解与赛意的解决方案。

      AI-maths 机器人是由成都准星云学科技有限公司研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能系统，诞生于2014年。      6月7日下午，Al-Maths参与了考试，在没有网络和题库支持下，22分钟内完成了一张北京文科数学考卷。整个答题过程中，机器人不联网、不连接题库、无人工参与，全由机器人独立完成解答。

      新技术正在改变世界，也在让大众集团的汽车制造更高效、更安全，更以客户为本汽车制造业的本质也在发生同样改变。事实上，这一波创新浪潮如此不凡，专家们宣告一个新的工业时代已经来临即工业4.0时代。那么，新时代工厂的制造是怎样的？