在一年半数据智能实践过程中，联想大数据已经获得业界广泛认可。联想大数据为客户、合作伙伴提供多样的产品和服务。联想和客户伙伴的合作不仅仅局限在技术能力，更多在业务理解，将同行业专家一起构建一个更宏大的生态。

      探讨了业务转型为何需要技术生态体系的深化融合，围绕物联网平台的技术综合生态体系、企业技术平台的构建方向及模式展开了讨论，并列举和演示了技术生态体系融合案例。

      肖总结合京东自身在云计算、物流、电商以及智能化方面的技术及产业优势，推出了电商云、物流云、智能云和产业云。京东基础云产品架构包括了弹性计算、网络、存储与CDN、云安全等，在此基础之上，整合京东对智能制造的理解，构建了京东云智能制造赋能平台。

      清华大学软件学院院长王建民教授发表了《工业大数据与数据驱动的智慧》主题演讲。王建民教授对工业大数据应用特征、工业大数据应用策略、工业大数据管理技术、工业大数据分析技术进行了详细介绍，并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中，如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。

      海康威视企业解决方案总监余少杰在会上的演讲主题是“海康威视与中国制造”，他通过展示公司的成功案例，结合海康威视的技术和产品，谈到如何从管理的角度提升企业的智能化水平，并现场演示了相关技术及应用场景。

      黄博士以如何定义智能制造的含义及范畴为出发点，系统的讲解了支撑智能制造的关键技术和体系架构，通过案例分享，探讨当前智能制造发展现状及应用趋势，提出了推进智能制造实施的基本原则和规划“四步曲”，为装备制造企业推进智能制造提供了借鉴思路。

      赛意生产制造管理专家朱志峰从生产管理层面分享了装备制造行业在推进智能制造转型中需要做好的工作。重点介绍了装备制造业从信息化迈向智能化过程中需要关注的内容。结合赛意的技术和产品，介绍信息系统建设的步骤和ERP实施总体方案，对智能制造实施过程的优化和改善方法进行了讲解。

    中国重汽集团济南动力有限公司信息管理室主任姜琦结合自己的智能制造实践，分享了推进智能制造实施的一些心得。为装备制造企业的智能工厂的构建提供了一些参考的思路。姜主任认为，智能制造实施的关键是对核心技术的把握；企业应该借助智能化实现由制造型向服务型企业的转型。

      SAP业务拓展总监单卫民讲述了如何借助SAP云技术开启数字化转型，在会上，他站在流程和管理的角度，重点介绍了SAP云系列的产品和解决方案，基于核心的支撑，跟每一条业务线的贯通，为帮助根据业务的快速变化，适应劳动力方面的变化，准确管理员工的成本和全面的监控，能够使得管理可视化。

      仿真技术在公司产品上的应用有三种维度。分别是学科、物理场维度，行业、产品维度，设计维度。仿真贯穿产品设计到维护阶段的全生命周期，在不同阶段创造不同价值。