达索系统中国DELMIA渠道品牌经理吴敏介绍了达索系统智能制造平台及其组成部分，并分享了其在相关行业的一些应用情况。新一代的MOM远比传统的MES做的更多，在未来的企业，PLM管产品模型、数据模型，MOM管理所有生产过程中发生的要素，ERP管人、钱、料。

      中兴智能制造架构师傅佳芳从智能制造实现路径、电子信息行业解决方案、中兴通讯SMT智能管理实践与探索三个方面对中兴通讯智能制造的探索与实践经验进行了分享。智能化的前提是能够将设备和过程数据采集起来，有了数据后，才能进行追溯和做大数据+AI。

      玖坤信息总经理庞克学就“企业智能制造升级过程搭建CPS平台的价值和意义”进行了专题演讲，他阐述了企业工业化转型升级所面临的问题，介绍了智能制造信息物理系统CPS平台给企业带来的数据可追溯和过程可视化等价值。

      顾总结合IBM的产品从六个维度审视了中国制造2025。包括：万物互联的基础是CPS；超系统基础是整合云平台；大数据和人工智能的基础是bigdata和AI；双创的基础是DEVOPS；信任、交易和转型基础是工业云及云制造；工业文化、价值观和制度的基础是企业人才战略、评估和培养系统。

      清华大学软件学院院长王建民教授发表了《工业大数据与数据驱动的智慧》主题演讲。王建民教授对工业大数据应用特征、工业大数据应用策略、工业大数据管理技术、工业大数据分析技术进行了详细介绍，并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中，如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。

      黄博士以“工业物联网发展与应用趋势分析”为题阐述了工业物联网的概念、产业格局和市场现状，并对国内外主流工业物联网解决方案进行了梳理和分析，为大家解读工业物联网应用的七道必答题。

    广东省智能机器人研究院朱海平教授介绍了智能工厂中大数据应用以及智能工厂的解决方案。并阐述了他对智能工厂的内涵与特征的理解，他认为智能工厂是自动工厂、数字工厂、互联工厂的延伸和发展。同时，考虑到投入与产出的平衡，自动化也要适度。

      仿真数据管理主要用来统计仿真与试验之间的偏差，分析评估偏差的原因，进而调整仿真参数和建模；试验数据管理则主要用于样件试验验证，管控工业和产品质量，保证产品和设计一致，以实现零样件试验的目标。

      寄云科技是国内杰出的工业互联网厂商，有效的将物联网、大数据、云计算等技术进行结合，拥有设备端到服务器端的工业互联网平台全面的解决方案。

      企业实现智能制造，需要优先实现数字化转型，此外人工智能的广泛应用、面向产品生命周期的制造过程也是必须的。智能制造标准体系结构是在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作的智能工业生态。