制造企业从技术型生产形态向服务型生产形态转化，相比于传统制造业，服务型制造更关注用户体验，价值，并创造需求等内在层面。

      数字化是企业进行智能制造转型的关键，以不同的客户案例对企业在实施数字化转型时达索发挥的作用进行了阐述。

      2018年5月10日，“2018第九届中国汽车行业智能制造论坛”在安徽世纪金源大饭店成功召开。Fortinet中国苏皖区技术经理李飞发表了主题为“汽车行业网络威胁防御与风险管理”的演讲。

      2018年5月10日，“2018第九届中国汽车行业智能制造论坛”在安徽世纪金源大饭店成功召开。联想大数据汽车行业解决方案总监杨波发表了主题为“联想大数据助力车企数字化转型”的演讲。

      2018年5月10日，“2018第九届中国汽车行业智能制造论坛”在安徽世纪金源大饭店成功召开。海康威视数字技术股份有限公司企业行业总监俞少杰发发表了精彩演讲。

      2018年5月10日，“2018第九届中国汽车行业智能制造论坛”在安徽世纪金源大饭店成功召开。天空卫士华东区行业销售总监潘学良发表了主题为“从DLP到基于人工智能的内部威胁防护方案”的演讲。

      2018年5月10日，“2018第九届中国汽车行业智能制造论坛”在安徽世纪金源大饭店成功召开。IBM中国软件开发中心业务拓展总经理顾世山发表了主题为“IBM助力汽车行业转型升级”的演讲。

      IBM为一家汽车工厂进行智能化的喷漆质量检测改造，让IBM的认知视觉检测系统替代人来完完成对汽车表面喷漆质量的检测。      在为实施IBM系统之前，该汽车企业检出率只有88，而误报率却高达27，质量检测结果非常不理想。但在实施IBM认知视觉检测系统后，通过系统的不断的自主性优化，仅用了一个月时间就将误报率降低为0，检出率提升到98，而且从成本投入和效率方面看，即减少了企业对人力的依赖，也提高了产品的合格率。对这家企业而言，这是一个高效的转变。

      针对传统制造企业质检过程面临的挑战，IBM利用领先的可视化和智能化技术开发了能充分满足企业需求的产品质检解决方案方案——IBM认知视觉检测系统。这是IBM在机器视觉技术上融合了工业机器人控制技术、工业照相技术、计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术，通过标准化、自动化、智能化的手段，端到端实现电子制造全方位质量检测的技术。

      元工国际智能制造总监周波发表演讲，他谈到，经过十多年的实践积累，元工MES和元工SCM系统已经发展成为行业中非常成熟产品，成为支撑精益生产、智能制造以及智慧工厂的核心平台。