针对传统制造企业质检过程面临的挑战，IBM利用领先的可视化和智能化技术开发了能充分满足企业需求的产品质检解决方案方案——IBM认知视觉检测系统。这是IBM在机器视觉技术上融合了工业机器人控制技术、工业照相技术、计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术，通过标准化、自动化、智能化的手段，端到端实现电子制造全方位质量检测的技术。

      数字化的数据和交互正在以指数级的速度增长，移动应用、物联网和互联网让人们可以方便的接触到每一个个体的'物'。大数据、机器学习、云计算技术通过预测分析改变数据使用的方式，实现按需使用数据并扩展数据的存储和计算能力，使得新一代的智能云ERP产生成为可能。

      视频展示了利用PTC物联网分析和机器学习功能，Flowserve的泵产品如何预测资产故障时间，并 采取预防措施避免停机的预测维护解决方案。

      2016年3月9日，谷歌AlphaGo在人机对战的第一盘战胜李世石。AlphaGo是一套为了围棋优化的设计周密的深度学习引擎，它充分利用了现在的机器学习技术，可扩张的架构，不仅仅是用一台超级计算机。

      SAP Leonardo是一个全新的产品，它集成了当今的数字化转型技术，包括物联网、分析、大数据、机器学习、云平台、区块链、设计思维、数据智能等等。

      智能工业是物理设备、电脑网络、人脑智慧相互融合、三位一体的新型工业体系。核心思想为模拟生物神经元的运作过程，让机器在一定程度上像人一样学习和思考。      IBM大中华区认知系统部专家钱广锐介绍了IBM认知系统如何助力制造业实现“智”造，通过深度学习引领制造业的智能化升级。