为了给电动汽车减重，通用汽车正在采用欧特克（Autodesk)的创成式设计软件对车内零部件进行优化设计，而这一次来自底特律的通用汽车动真格了，他们计划在大约一年内在车内安装这些零件，也就是说通用汽车要将3D打印运用到制造领域。

      Watson IoT 帮助 Schaeffler 将汽车部件和相关电子系统互联，实时获取数据，在不可预见状况发生时快速做出反应，使汽车更加智能安全，推动实现行业转型。

本视频是延锋彼欧汽车外饰系统有限公司区域总监王溦的演讲视频。从“No Touch”到“No People”，无人化制造在延锋彼欧是一个基于质量概念的5个“0”规划，根据产品的制造工艺，实现操作无人化、注塑传送无人化、涂装上件无人化、涂装下件无人化、涂装件传送无人化。

解析了智能制造与工业互联网的关系，分享了智能工厂的五层架构，详细阐述了智能工厂规划的 “十八般武艺”的具体内涵，并通过多个案例的分享展示了汽车行业智能制造的前沿应用。

      2018年5月10日，“2018第九届中国汽车行业智能制造论坛”在安徽世纪金源大饭店成功召开。Fortinet中国苏皖区技术经理李飞发表了主题为“汽车行业网络威胁防御与风险管理”的演讲。

      2018年5月10日，“2018第九届中国汽车行业智能制造论坛”在安徽世纪金源大饭店成功召开。联想大数据汽车行业解决方案总监杨波发表了主题为“联想大数据助力车企数字化转型”的演讲。

      2018年5月10日，“2018第九届中国汽车行业智能制造论坛”在安徽世纪金源大饭店成功召开。海康威视数字技术股份有限公司企业行业总监俞少杰发发表了精彩演讲。

      2018年5月10日，“2018第九届中国汽车行业智能制造论坛”在安徽世纪金源大饭店成功召开。天空卫士华东区行业销售总监潘学良发表了主题为“从DLP到基于人工智能的内部威胁防护方案”的演讲。

      2018年5月10日，“2018第九届中国汽车行业智能制造论坛”在安徽世纪金源大饭店成功召开。IBM中国软件开发中心业务拓展总经理顾世山发表了主题为“IBM助力汽车行业转型升级”的演讲。

      IBM为一家汽车工厂进行智能化的喷漆质量检测改造，让IBM的认知视觉检测系统替代人来完完成对汽车表面喷漆质量的检测。      在为实施IBM系统之前，该汽车企业检出率只有88，而误报率却高达27，质量检测结果非常不理想。但在实施IBM认知视觉检测系统后，通过系统的不断的自主性优化，仅用了一个月时间就将误报率降低为0，检出率提升到98，而且从成本投入和效率方面看，即减少了企业对人力的依赖，也提高了产品的合格率。对这家企业而言，这是一个高效的转变。