道依茨一汽(大连)柴油机信息中心主任赵为兵发表精彩演讲，他认为智能制造侧重点在于OT与IT的融合，制造业构建物联网的重点在于数据。同时，还分享了道依茨一汽(大连)柴油机在智能刀具管理实践中的经验。

本视频是e-works总编黄培博士在e-works“2018工业互联网高峰论坛（武汉）暨第十五届制造业CIO年会”上的演讲。黄培博士解析了两化融合、智能制造、物联网、工业互联网等概念之间的关系，对工业云平台与工业互联网平台、工业物联网和工业互联网之间的区别与联系进行了系统梳理。分析了智能制造与工业互联网的前沿趋势，提出了智能工厂的十八个视角，以及推进工业物联网应用必须弄清楚的七个关键问题。

黄博士系统地阐述智能制造的内涵，列举国内外智能制造的先进应用实践，分析工业互联网平台前沿趋势，提出建设智能工厂的十八个视角以及工业物联网应用的七道必答题。分析了两化融合、智能制造、工业互联网、人工智能，以及工业大数据这些热词之间的相互关系，对工业云平台与工业互联网平台，工业物联网和工业互联网之间的区别与联系进行了系统梳理。

      东软慧聚产品事业部专家顾问许多发表演讲，数字化、网络化、智能化技术的广泛应用，驱动制造业变革，挑战和机遇并存。通过工业物联网为“数字制造”提供准确、迅速、海量的数据支撑和应用支持。工业互联网平台典型应用场景有：设备集中管控；设备养护预测；信息化协同；大数据分析；工业物联混合云服务。

      赛意云&技术发展中心总监张顺国发表演讲，工业互联网是工业产业链的深度信息互通共享、工厂智能制造的交叉融合和综合，是信息流、物流的协同整合以及相互支撑。通过物联网、云计算、大数据及网格等技术手段实现工业互联网的架构和功能。工业互联网的本质是IT与OT融合，最终实现工业智能化。

      ABB海德堡工厂将先进的机器人技术与物联网相结合，展示了强大的实力。

      美国容错上海代表处销售总监吕祁峰发表主题为“业务连续性对工业客户的价值”的演讲，物联网正在推动边缘计算的发展，边缘计算利用位于或靠近生产作业的基础设施，进行数据采集、数据分析和数据存储，将运算分散在靠近数据源的近端设备处理，分担云平台的工作量，实现边缘设备的"贴地"计算。

      数字化的数据和交互正在以指数级的速度增长，移动应用、物联网和互联网让人们可以方便的接触到每一个个体的'物'。大数据、机器学习、云计算技术通过预测分析改变数据使用的方式，实现按需使用数据并扩展数据的存储和计算能力，使得新一代的智能云ERP产生成为可能。

      邓总分享了大数据分析在智能制造中的应用案例。他谈到，随着物联网和智能设备在工厂应用的深入，企业的业务数据也在快速增长，IBM可以提供有效的数据采集及分析手段帮助企业深层次的挖掘数据价值。

      美国是全球的科技创新领袖，在推进智能制造和工业物联网应用方面取得了卓越成就。由e-works组织的第五次美国智能制造和工业物联网考察团横跨美国，历时10天，参观了九家各具特色的世界级工业企业、IT企业，探索了美国最新制造业复兴之道，学习了美国工业物联网技术与成功案例。