2019年8月15日，“第十七届中国制造业MES应用夏季论坛”在成都召开。此次论坛上，e-works总编黄培博士首先详解了数字化转型与智能制造的内涵，并通过多个案例的展示分享了智能制造的前沿技术，如协作机器人应用、增材制造技术、创成设计等，解读了制造业应如何应用数字化技术支撑智能制造。随后，黄培博士分享了智能工厂规划策略，介绍了生产质量管理、设备管理与预测性维护、智能产线规划、MES/APS系统的规划与应用、能源管理等智能工厂规划的“十八般武艺”。黄培博士的演讲内容针对性强，指导性大，引起了与会人员的强烈共鸣。

2018年9月13-14日，由e-works南京制信制造技术有限公司主办的《2018制造业设备数字化管理实训班》活动在南京成功举办。此次实训中，朱铎先指出治哑增智是智能制造的有效路径，提出了“治哑增智”的三大方向；重点分享了制造企业如何通过设备物联网、设备管理系统、维护预测性、设备互联平台这四步来“治哑”，打造智能制造新模式；最后结合海尔、中信戴卡等案例进行了说明。

      为了提高生产效率，米其林希望提高设备的可靠性，减少被动性维护，而预测性维护很好的解决了这一问题。目前，maximo现已成为米其林智能系统的一部分。

      在新的时代，人们需要一种全新的资产维护方式，人们不仅根据设备的状况读数，还根据使用年限、维修历史记录、天气数据以及子部件的现有数据和历史数据来决定维修工作……

      当Fluke Connect与智能手机连接，便可以随时随地查看设备测量结果、排查故障，实现预测维护。

      视频展示了利用PTC物联网分析和机器学习功能，Flowserve的泵产品如何预测资产故障时间，并 采取预防措施避免停机的预测维护解决方案。

      对于一家电梯制造商来说，如何保障电梯一周七天每天24小时安全可靠运行，是他们提高竞争力 的首要目标。微软的预测性维修解决方案，通过物联网对电梯运行情况进行实时监控和分析，预期维护，让电梯维修不再被动。