【在线讲坛】
主讲人【
朱铎先
】
【2019-05-30】
2018年9月13-14日,由e-works南京制信制造技术有限公司主办的《2018制造业设备数字化管理实训班》活动在南京成功举办。此次实训中,朱铎先指出治哑增智是智能制造的有效路径,提出了“治哑增智”的三大方向;重点分享了制造企业如何通过设备物联网、设备管理系统、维护预测性、设备互联平台这四步来“治哑”,打造智能制造新模式;最后结合海尔、中信戴卡等案例进行了说明。
【业界观察】
IBM
【2018-08-20】
为了提高生产效率,米其林希望提高设备的可靠性,减少被动性维护,而预测性维护很好的解决了这一问题。目前,maximo现已成为米其林智能系统的一部分。
【2018-07-20】
在新的时代,人们需要一种全新的资产维护方式,人们不仅根据设备的状况读数,还根据使用年限、维修历史记录、天气数据以及子部件的现有数据和历史数据来决定维修工作……
福禄克
【2018-01-26】
当Fluke Connect与智能手机连接,便可以随时随地查看设备测量结果、排查故障,实现预测维护。
PTC
视频展示了利用PTC物联网分析和机器学习功能,Flowserve的泵产品如何预测资产故障时间,并 采取预防措施避免停机的预测维护解决方案。
微软
对于一家电梯制造商来说,如何保障电梯一周七天每天24小时安全可靠运行,是他们提高竞争力 的首要目标。微软的预测性维修解决方案,通过物联网对电梯运行情况进行实时监控和分析,预期维护,让电梯维修不再被动。