【业界观察】
主讲人【
IBM
】
【2018-07-21】
Aerialtronics和IBM Wastson IoT 可以携手处理所有类型的空中监视挑战。
【2018-07-20】
工业4.0并非机械工业的数字化进程,因为数字化进程已经实现,工业4.0是指将数据、实时信息架构不断融入供应和制造链。在未来,Schaeffler轴承将会是一种数字型传感器,不仅具有标准功能,还能融入物联网……
视频通过太阳能板质量控制项目介绍了IBM智能质检解决方案。
在新的时代,人们需要一种全新的资产维护方式,人们不仅根据设备的状况读数,还根据使用年限、维修历史记录、天气数据以及子部件的现有数据和历史数据来决定维修工作……
【在线讲坛】
陈力翔
【2018-07-17】
IBM大中华区制造业架构师陈力翔分享了两个IBM实施的行业案例,包括为某液晶面板工厂基于深度学习的自动判断缺陷案例,以及利用区块链技术帮助某电子制造企业解决供应链可追溯性和可信性案例,就制造企业如何更好的利用新兴技术推动企业的数字化转型提供了方法和思路。
顾世山
【2018-05-24】
2018年5月10日,“2018第九届中国汽车行业智能制造论坛”在安徽世纪金源大饭店成功召开。IBM中国软件开发中心业务拓展总经理顾世山发表了主题为“IBM助力汽车行业转型升级”的演讲。
IBM为一家汽车工厂进行智能化的喷漆质量检测改造,让IBM的认知视觉检测系统替代人来完完成对汽车表面喷漆质量的检测。 在为实施IBM系统之前,该汽车企业检出率只有88,而误报率却高达27,质量检测结果非常不理想。但在实施IBM认知视觉检测系统后,通过系统的不断的自主性优化,仅用了一个月时间就将误报率降低为0,检出率提升到98,而且从成本投入和效率方面看,即减少了企业对人力的依赖,也提高了产品的合格率。对这家企业而言,这是一个高效的转变。
【2018-05-23】
针对传统制造企业质检过程面临的挑战,IBM利用领先的可视化和智能化技术开发了能充分满足企业需求的产品质检解决方案方案——IBM认知视觉检测系统。这是IBM在机器视觉技术上融合了工业机器人控制技术、工业照相技术、计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术,通过标准化、自动化、智能化的手段,端到端实现电子制造全方位质量检测的技术。
姚炳雄
【2018-04-25】
如何驱动创新,引领智能制造未来?通过一场互动讨论,将为大家揭开企业创新转型的迷雾。
于万钦
重庆斯欧CEO于万钦对私有云解决方案进行了剖析。