【现场访谈】
主讲人【
e-works
】
【2018-09-25】
【业界观察】
山崎马扎克
【2018-09-20】
Mazak iSMART Factory智能工厂解决方案中,智能化的加工中心、上下料机器人、自动化立库、自动化物流转运等智能装备基于MTConnect协议实现设备间的通信,通过IoT采集设备运转的大数据,向上层的MES系统传递制造数据,从MES系统获取制造指令。
IBM
【2018-08-20】
华星光电将人工智能(AI)引入工厂,使用 IBM Visual Insights 加速目视检查流程,更快速、更准确地检测产品瑕疵。
Watson IoT 帮助 Schaeffler 将汽车部件和相关电子系统互联,实时获取数据,在不可预见状况发生时快速做出反应,使汽车更加智能安全,推动实现行业转型。
可穿戴设备帮助人们积极保持健康、减轻体重和管理生活,但是还有许多新的额应用领域有待开拓,比如人工安全,我们来看看员工安全的例子……
针对物联网信息进行实时动态分析,可做出准确预测,帮助企业快速做出明智业务决策。
利用物联网、智能分析及认知计算等新技术,轻松将工厂机器数据转化为全新洞察,充分提高资产可用性,提高运营效率。
【2018-07-21】
Aerialtronics和IBM Wastson IoT 可以携手处理所有类型的空中监视挑战。
【典型案例】
李鹏
【2018-07-16】
本视频是浙江中兴精密工业集团助理总裁李鹏在e-works“2018第十四届中国制造业MES应用年会”上的演讲。李鹏分析了如何利用ERP、APS、WMS、MES以及IOT等系统和技术将制造环节打通,解决离散型制造中存在的计划与执行脱节、生产过程信息不透明、数据采集精准度不够高等痛点。他强调生产及物流过程数字化是整个系统建设的基础,其重点是要能驱动生产作业,实现过程管控和效率提升。离散型制造现场环境复杂,项目实施需要总体规划、分步实施。
PTC
【2018-07-13】
本视频是2017年e-works考察团到访位于波士顿的PTC全球总部时,PTC工程师展示了利用AR技术为卡特彼勒应急发电机滤清器更换的过程。维修人员可以通过对实物扫码,虚拟模型与实物模型重合叠加,同时在虚拟模型中显示出设备型号、工作参数等信息,可根据AR中的提示进行维修操作。此外,通过AR,还可以查看设备的整体以及局部细节。