德国工程服务商Toolcraft不仅是为工业制造客户提供3D打印服务，而是提供“whole process chain(完整工艺链)”， 从3D打印零件设计、制造到后处理和质量检测，整个过程中约有7-9个步骤。      Toolcraft 使用西门子PLM 的NX软件，使增材制造与机械加工等其他制造流程之间进行更高效的衔接。

视频中西门子数字化制造专家Mohsen Rezayat详解了西门子是如何来实现VR/AR技术与制造业的整合，以为企业带来生产力的飞跃。并列举了西门子为客户提供的多个VR/AR解决方案实例，例如通过AR/VR为客户提供分布式的培训和维护，从而使得培训和维护更高效；通过AR/VR提供设备检查和工作指导，用户可以在动手拆卸检测之前，就明晰所要应对的具体情况，包括所取出零件与其他零件的关系，替换零件的生产特点，如何来装配等；通过AR/VR模拟工作环境，如对赛车进行空气动力学的模拟分析等。

黄博士系统地阐述智能制造的内涵，列举国内外智能制造的先进应用实践，分析工业互联网平台前沿趋势，提出建设智能工厂的十八个视角以及工业物联网应用的七道必答题。分析了两化融合、智能制造、工业互联网、人工智能，以及工业大数据这些热词之间的相互关系，对工业云平台与工业互联网平台，工业物联网和工业互联网之间的区别与联系进行了系统梳理。

本视频是2017年e-works考察团到访位于波士顿的PTC全球总部时，PTC工程师展示了利用AR技术为卡特彼勒应急发电机滤清器更换的过程。维修人员可以通过对实物扫码，虚拟模型与实物模型重合叠加，同时在虚拟模型中显示出设备型号、工作参数等信息，可根据AR中的提示进行维修操作。此外，通过AR，还可以查看设备的整体以及局部细节。

      IBM为一家汽车工厂进行智能化的喷漆质量检测改造，让IBM的认知视觉检测系统替代人来完完成对汽车表面喷漆质量的检测。      在为实施IBM系统之前，该汽车企业检出率只有88，而误报率却高达27，质量检测结果非常不理想。但在实施IBM认知视觉检测系统后，通过系统的不断的自主性优化，仅用了一个月时间就将误报率降低为0，检出率提升到98，而且从成本投入和效率方面看，即减少了企业对人力的依赖，也提高了产品的合格率。对这家企业而言，这是一个高效的转变。

      鹿特丹港是欧洲最大的海港，鹿特丹港的增材制造Fieldlab(RAMLAB)于去年年底成立，通过使用他们的混合增材制造技术，该实验室现已生产出自己的首个部件——一个船用螺旋桨。      欧特克是RAMLAB的主要软件合作伙伴，并对他们使用6轴机器人臂的增材、减材混合工艺提供支持。

      英伟达中国区行业拓展经理茅勇发表演讲，他认为Nvidia从一家标准的PC显卡芯片公司转变为一家平台公司，专注于专业可视化、AI和汽车等领域，在这些领域中GUP视觉计算至关重要。

      武汉创景可视技术有限公司技术总监李永华对工厂的建设设计方案进行三维可视化展示和验证，进行静态和动态干涉检查。根据虚拟生产的反馈信息,如生产节拍、产线平衡等，发现生产过程中存在的问题,并予以改进，,从而得到最优的设计方案。可减少生产线的整体调试时间，缩短生产工期，节约人力和物力资源。

      黄博士分享了制造业数字化转型的趋势,以及基于产品创新的数字化价值链、仿真技术、物联网、创成设计+增材制造、VR/AR、人工智能等新兴技术在国内外制造业的典型应用案例。

      视频展示了利用PTC物联网分析和机器学习功能，Flowserve的泵产品如何预测资产故障时间，并 采取预防措施避免停机的预测维护解决方案。