黄博士系统地阐述智能制造的内涵，列举国内外智能制造的先进应用实践，分析工业互联网平台前沿趋势，提出建设智能工厂的十八个视角以及工业物联网应用的七道必答题。分析了两化融合、智能制造、工业互联网、人工智能，以及工业大数据这些热词之间的相互关系，对工业云平台与工业互联网平台，工业物联网和工业互联网之间的区别与联系进行了系统梳理。

本视频是2017年e-works考察团到访位于波士顿的PTC全球总部时，PTC工程师展示了利用AR技术为卡特彼勒应急发电机滤清器更换的过程。维修人员可以通过对实物扫码，虚拟模型与实物模型重合叠加，同时在虚拟模型中显示出设备型号、工作参数等信息，可根据AR中的提示进行维修操作。此外，通过AR，还可以查看设备的整体以及局部细节。

      IBM为一家汽车工厂进行智能化的喷漆质量检测改造，让IBM的认知视觉检测系统替代人来完完成对汽车表面喷漆质量的检测。      在为实施IBM系统之前，该汽车企业检出率只有88，而误报率却高达27，质量检测结果非常不理想。但在实施IBM认知视觉检测系统后，通过系统的不断的自主性优化，仅用了一个月时间就将误报率降低为0，检出率提升到98，而且从成本投入和效率方面看，即减少了企业对人力的依赖，也提高了产品的合格率。对这家企业而言，这是一个高效的转变。

      鹿特丹港是欧洲最大的海港，鹿特丹港的增材制造Fieldlab(RAMLAB)于去年年底成立，通过使用他们的混合增材制造技术，该实验室现已生产出自己的首个部件——一个船用螺旋桨。      欧特克是RAMLAB的主要软件合作伙伴，并对他们使用6轴机器人臂的增材、减材混合工艺提供支持。

      英伟达中国区行业拓展经理茅勇发表演讲，他认为Nvidia从一家标准的PC显卡芯片公司转变为一家平台公司，专注于专业可视化、AI和汽车等领域，在这些领域中GUP视觉计算至关重要。

      武汉创景可视技术有限公司技术总监李永华对工厂的建设设计方案进行三维可视化展示和验证，进行静态和动态干涉检查。根据虚拟生产的反馈信息,如生产节拍、产线平衡等，发现生产过程中存在的问题,并予以改进，,从而得到最优的设计方案。可减少生产线的整体调试时间，缩短生产工期，节约人力和物力资源。

      黄博士分享了制造业数字化转型的趋势,以及基于产品创新的数字化价值链、仿真技术、物联网、创成设计+增材制造、VR/AR、人工智能等新兴技术在国内外制造业的典型应用案例。

      视频展示了利用PTC物联网分析和机器学习功能，Flowserve的泵产品如何预测资产故障时间，并 采取预防措施避免停机的预测维护解决方案。

      ANSYS中国北方区技术经理袁勇发表了题为“仿真驱动的全产品生命周期数字化变革”的演讲，介绍了ANSYS借助全面的仿真产品体系帮助企业实现全生命周期仿真，Digital Twin方面的实际落地案例，同时还展示了ANSYS一款具有划时代意义的产品Discovery Live。

      在数字化设计与制造分论坛上，中航工业江西洪都工业集团有限责任公司CIO宋利康发表精彩演讲。他指出，航空工业是一个非常复杂的系统工程，以需求模型、功能模型、逻辑模型、物理模型为核心，建立一套模型化的产品研制系统工程V字型架构体系，从而可以在早期研制过程开展大量的迭代验证来提高早期的设计质量，降低成本。